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▼李家同認為如果不懂這些厲害的演算法，幾乎不能使用電腦。（圖／示意圖／達志影像）

文／李家同

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台灣是不是重視演算法？我敢說沒有太多人懂得演算法是怎麼回事，大家只知道大數據、雲端計算、物聯網、人工智慧等名詞，演算法是什麼，我相信很多大官也搞不清，可是台灣有相當多教授默默在做演算法研究。演算法學會選擇了五個最難被錄取的演算法學術刊物，去年台灣有十篇論文發表在這五個學術刊物上。美國有七十六篇論文發表在這些刊物上，可是美國總人數大概是我們十倍，中國大陸有廿九篇論文發表，他們人數是我們六十倍，所以我認為演算法教授雖沒得到政府重視，他們的確是在努力工作。

華為重視數學和演算法，使我想起過去美國曾設立貝爾實驗室，貝爾實驗室在半導體上有非常傑出的貢獻，在演算方面更是全世界領先。美國過去高科技領先全世界，貝爾實驗室扮演了重要角色；貝爾實驗室已被廢棄了，大樓仍然存在，但裡面雜草叢生，令人不勝唏噓。美國現在沒有過去如此的領先，貝爾實驗室被廢棄乃是一個重要的原因，可是我擔心的是，華為可能成立像貝爾實驗室這種研究單位，這將是對全世界的一大威脅。

舉一個例子，現在大家喜歡講大數據，我們要替五千個據點裝設通訊網路，而這個網路一定要所有路徑的總和為最小的，假如不懂演算法，是找不到最好的網路的，很多日本汽車裡的布線都使用演算法，使得布線總長度為最小。

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●作者李家同，台大電機系學士、美國加州大學柏克萊校區電機博士，歷任靜宜大學、暨南大學校長、總統府資政，擔任清華大學、暨南國際大學、靜宜大學的榮譽教授以及財團法人博幼社會福利基金會董事長，著有《讓高牆倒下吧》、《大量閱讀的重要性》、《教改休兵，不要鬧了！》、《為台灣加油打氣－台灣值得我們驕傲》等暢銷書籍。本文已獲作者授權使用。以上言論不代表本報立場。88論壇歡迎網友參與，投稿請寄editor88@ettoday.net

華為當然不會完全只熱中純數學的研究，他們希望得到最好的演算法。我們要知道，要使程式執行的結果非常快，很多人會採用快速電腦，這種快速電腦不僅很貴，通常也會有耗電問題；另一種作法就是採用非常好的演算法，在好的大學，一定會重視厲害的演算法，因為如果不懂這些厲害的演算法，幾乎不能使用電腦。

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▲李家同認為大陸在法國和俄羅斯成立數學中心，值得台灣提高警惕。（圖／資料照／記者李鍾泉攝）

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要發展通訊工業或非常高級的軟體產業，好的演算法十分重要，台灣以演算法為畢業論文的研究生不多，可是他們薪水是最高的。值得擔憂的是：工

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業界似乎仍然不太知道演算法的重要性，希望政府能夠多多注意這種非常基礎但是重要的學問，中國大陸在法國和俄羅斯成立數學中心是值得我們提高警惕的事。

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最近華為宣布在法國成立數學研究中心，希望利用數學家發展好的演算法，這些演算法都是要使用在華為的通訊設備上。此前華為在俄羅斯也成立了類似的數學中心。選中這兩個國家有其道理，數學領域有一個著名的費爾茲獎，一共有五十九人得獎，俄羅斯和法國得獎的總人數高達廿人，也就是說有三分之一的傑出數學家是在這兩個國家，也難怪華為要在這裡設立數學中心。

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